Réglementer l'IA frugale : entre progrès et défis...

Par L'équipe GenerIA   |   12 nov. 2024   |   6 m.

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La frugalité représente un changement radical dans la manière dont les entreprises et les gouvernements commencent à envisager l'IA. Mais comment réglementer une technologie qui promet à la fois performance et empreinte environnementale durable ? Voyons comment trois grandes régions - Canada, Europe, États-Unis - approchent le problème...

Au Canada, un consensus prévaut : l'homme ne dispose de ressources naturelles qu'en quantité limitée. Rien de surprenant, dès lors, à ce que notre pays perçoive l'IA frugale comme essentielle pour concilier innovation technologique et écoresponsabilité. Bien que le cadre législatif sur l'IA n'inclue pas encore de réglementation spécifique à la frugalité, des mesures concrètes sont prises pour encadrer l'impact des nouvelles technologies et encourager des pratiques durables.

Ainsi le Programme d'accréditation des organismes de vérification et de validation du CCN (Conseil canadien des normes), qui vise à garantir l'exactitude et la fiabilité des déclarations environnementales des entreprises. Il vérifie les efforts de durabilité des technologies et assure que les démarches écologiques ne relèvent pas de l'écoblanchiment. En d'autres termes, il valide que les entreprises respectent des standards stricts en matière de consommation énergétique et de gestion des ressources, notamment dans le domaine de l'IA. Ce programme est primordial pour différencier les actions véritablement vertes des déclarations à visée purement marketing. A ce titre, il est appelé à jouer un rôle crucial dans l'adoption, qu'on espère prochaine, de normes environnementales pour l'intelligence artificielle.

Parallèlement, le projet de loi C-27, qui vise à encadrer l'IA au Canada, commence à inclure des principes éthiques concernant la protection des données et la transparence des algorithmes. Bien que la loi n'aborde pas encore directement l'IA frugale, elle pose un cadre législatif plus large pour réglementer les technologies émergentes. Il est probable que ce projet, une fois adopté, évolue pour inclure des critères environnementaux, en particulier en ce qui concerne la consommation énergétique des technologies et l'impact écologique de l'IA.

Ces deux initiatives montrent l'engagement du Canada vers une technologie responsable, où durabilité et transparence ne sont pas laissées au hasard ou au bon vouloir des fournisseurs et des clients. Alors que l'IA frugale continue de se développer (merci GenerIA !), ces mécanismes de validation et de réglementation pourraient constituer un modèle pour d'autres pays, notamment dans la manière dont ils pourraient intégrer des critères environnementaux dans leurs politiques technologiques.

L'Europe aux avant-postes normatifs

L'Union Européenne s'est imposée comme une référence en matière de réglementation de l'IA, et l'IA frugale ne fait pas exception. En 2025, l'Europe continue d'élargir ses efforts pour encadrer les technologies les plus gourmandes en ressources. Le Règlement sur l'IA, qui porte sur l'utilisation de l'IA à l'échelle européenne, met un accent particulier sur les impacts environnementaux des technologies déployées, en se voulant incitative. Si l'IA frugale n'est pas encore spécifiquement nommée, le cadre législatif en place ouvre la voie à de réelles normes de durabilité.

L'Union envisage en effet d'imposer des exigences plus strictes sur la consommation énergétique et l'empreinte carbone des systèmes. Ces exigences devraient être fondées sur des critères relatifs à la réduction des émissions de CO2 et du stress hydrique, la gestion de l'obsolescence des appareils et la réutilisation des ressources.

L'initiative française : l'AFNOR et le Référentiel de l'IA frugale

En France plus particulièrement, l'initiative la plus marquante en matière d'IA frugale est le Référentiel de l'AFNOR, qui propose un cadre volontariste et ambitieux pour les entreprises souhaitant adopter des solutions numériques écoresponsables. Ce référentiel constitue une approche structurée pour intégrer la durabilité dans la conception, le déploiement et l'usage des technologies d'IA. En plus d'encourager l'optimisation des ressources matérielles et de la consommation énergétique, la réduction des déchets électroniques et l'empreinte carbone des infrastructures utilisées, il promeut des programmes de formation, de sensibilisation et d'accompagnement (selon les publics visés) sans lesquels, raisonnablement, la partie sera difficile à gagner.

Dans le même temps, une campagne de publicité télévisée menée par l'ADEME (Agence française de la transition écologique) en partenariat avec l'AFNUM (Agence Francaise du Numérique) à partir du Programme AltIMPACT évangélise une vision plus durable du numérique et propose spécifiquement l'adoption de pratiques frugales en matière d'IA. Des initiatives comme celle-ci sont essentielles pour sensibiliser la population (du décideur en entreprise au consommateur final sur son téléphone mobile) à l'importance de réduire les coûts énergétiques et de préférer les technologies respectueuses de l'environnement.

Il est envisageable que l'initiative AFNOR serve de modèle pour la mise en place de textes européens spécifiques en matière d'IA frugale, en particulier pour ce qui est de la réduction des émissions et l'optimisation des ressources dans les systèmes à faible coût. Outre le cadre législatif de l'AI Act européen, une collaboration accrue entre les pays de l'Union, l'AFNOR et ses partenaires nationaux, et l'écosystème pourrait déboucher sur la mise en place de normes communes pour les IA frugales. Pour leurs promoteurs, ces réglementations offriront des solutions éthiques et durables tout en répondant à une demande croissante pour des technologies plus accessibles.

Le paradoxe états-unien : innovation vs durabilité

Aux États-Unis, la réglementation environnementale de l'IA, encore embryonnaire sous l'administration Biden, pourrait connaître un réel recul sous l'administration Trump. Des initiatives privées commencent certes à émerger, notamment dans des secteurs où la rentabilité et l'efficacité énergétique sont des priorités économiques. Mais ces efforts restent discrétionnaires, et ne s'accompagnent d'aucun cadre réglementaire ni d'aucune incitation en matière de responsabilité écologique.

Compte tenu de l'importance de l'IA pour le pays, et de l'importance du pays dans l'écosystème IA mondial (tant en recherche qu'en production), cette absence d'encadrement pose problème. Aux rythmes actuels, quelles que soient les métriques, c'est l'attrition rapide des ressources qui se dessine. Déjà, dans les états où les centres de données IA sont les plus nombreux, on enregistre une réelle dégradation des services de base (comme la qualité technique de l'électricité par exemple, pouvant engendrer des dégradations irréversibles pour les appareils eux-mêmes) mais, de plus, le coût de ces services augmente au point de favoriser les entreprises au détriment des foyers.

Les grands acteurs déclarent tous se fournir désormais en « énergie verte », et développent en même temps des programmes internes de sourcing exclusif qui reposent parfois sur des pratiques prédatrices. Reste que l'équation devra être résolue au niveau national : sans infléchissement contraignant vers la frugalité, l'IA américaine fait face à une menace existentielle, depuis l'innovation jusqu'à la production au quotidien.

Conclusion

Pour être durable, l'IA se doit d'être frugale. La réglementer, dans le but de l'encourager, tient donc plus de la nécessité que de la vertu. Peut-on dès lors envisager que des accords internationaux volontaristes voient le jour, que des institutions telles que G7 ou OCDE décident à l'unanimité d'appliquer concrètement et réellement des normes communes ? Compte tenu du paysage géopolitique actuel, difficile d'être optimiste. Les raisons d'espérer viendraient plutôt de Chine, dont les systèmes d'IA généralistes les plus récents démontrent que, même fortement contrainte, la frugalité n'empêche pas d'excellentes performances...